瑞士-美國深度科技新創公司 Enlightra 已籌集 1500 萬美元資金，用於開發用於人工智慧和資料中心的晶片級多波長雷射技術。
該公司基於矽光子技術的雷射器，以高頻寬、高能效的光鏈路取代了人工智慧叢集中GPU和TPU等運算晶片之間的銅線連接。根據麥肯錫預測，到2030年，節能互連市場規模預計將達到240億美元。
投資者包括 Y Combinator、Runa Capital、Pegasus Tech Ventures、Protocol Labs、Halo Labs、Asymmetry Ventures 和 TRAC VC。 Enlightra 擁有 25 名員工，正在開發 8 通道和 16 通道雷射器，計劃於 2027 年進行試生產。
該公司成立於 2022 年，總部位於瑞士洛桑。
從： 
Enlightra 融資 1500 萬美元，用於推進人工智慧和量子系統的雷射互連技術
【社論】
隨著人工智慧基礎設施的演進，資料傳輸速度和功耗已成為亟待解決的問題。如今的大規模人工智慧叢集需要成千上萬個GPU協同工作進行訓練，但連接這些晶片的銅線已接近其物理極限。
Enlightra多波長雷射技術的核心在於透過單一光纖同時傳輸多種「顏色」（波長）的激光，每種顏色/波長的雷射都作為一個獨立的資料通道。 Enlightra將以往需要數十個獨立雷射器才能實現的功能整合到單一晶片級光源中，從而顯著降低了功耗、成本和實體空間佔用。
這項技術尤其令人振奮，因為它可採用業界標準的矽光子製造製程生產，充分利用現有的半導體製造基礎設施，實現每年數百萬件的大規模量產。隨著英偉達、博通、Google和META等產業領導者加速投資光互連技術，Enlightra的這項技術可謂恰逢其時。
更令人感興趣的是人工智慧資料中心以外的潛在應用，包括量子通訊、太空通訊、海底電纜和晶片間記憶體互連，所有這些都需要高速、遠距離的資料傳輸。
然而，在2027年啟動試生產並全面推向市場之前，仍有許多挑戰需要克服，例如提高生產良率、確保與現有系統的兼容性以及驗證長期可靠性。儘管光互連市場預計將快速成長，但必須認識到，它也是一個競爭異常激烈的領域。
[術語]
矽光子學<br>一種將光學元件整合在矽基板上的技術。它使用光訊號而非傳統的電訊號傳輸數據，從而實現高速、低功耗通訊。由於可以利用現有的半導體製造工藝，因此適合大規模生產。
GPU（圖形處理單元）
儘管GPU最初是為影像處理而開發的，但由於其強大的平行運算能力，現在已被廣泛應用於人工智慧、機器學習和深度學習領域。訓練大規模人工智慧模式需要成千上萬個GPU協同工作。
TPU（張量處理單元）
這是Google開發的一款專用於機器學習的處理器。它專為神經網路運算而設計，因此比GPU更有效率地執行深度學習。
光頻梳<br>這指的是具有多個等間隔頻率（顏色）的雷射。之所以這樣命名，是因為它的光譜排列規則，就像梳子的齒一樣。它用於精密測量和光通訊復用。
多波長雷射<br>一種能夠同時產生多種不同波長（顏色）雷射的光源。透過將每個波長用作獨立的資料通道，可以在單一光纖上實現大容量並行通訊。
[參考連結]
Enlightra （外部）
一家總部位於瑞士的深度科技新創公司，利用晶片級多波長雷射技術，為人工智慧資料中心和量子通訊開發光互連技術。
Y Combinator （外部）
這是矽谷一家領先的加速器，曾孵化出 Airbnb、Dropbox 和 Stripe 等知名公司。它透過一年兩次的計劃為選定的公司提供支援。
Runa Capital （外部）
專注於尖端科技領域的創投公司。該公司投資於人工智慧、量子技術、網路安全和雲端基礎設施等創新技術，業務遍及歐洲和美國。
NVIDIA （外部）
一家在GPU市場領先的公司，為人工智慧提供高效能運算平台，並專注於光互連技術的研究與開發。
量子內線（外部）
專注於量子技術和前沿科技的媒體機構，報告量子技術領域的商業趨勢，包括量子運算、量子通訊和量子感測。
[參考文章]
Enlightra – 公司簡介（外部）
Y Combinator 對 Enlightra 的公司簡介。 Enlightra 成立於 2022 年，是一家總部位於瑞士的光子學新創公司，致力於開發光互連技術。
麥肯錫－2030 年資料中心產業展望（外部連結）
麥肯錫預測資料中心產業的未來，分析了包括能源效率、互連技術和不斷增長的人工智慧工作負載在內的關鍵趨勢。
[編者註]
人工智慧的演進並非僅僅關乎複雜的演算法。在資料中心深處，光連接和電子連接技術的創新正悄悄為下一個時代鋪路。像Enlightra這樣的公司正在攻克的光互連難題，反映了我們今天所見的AI服務背後巨大的能源挑戰。
隨著這項技術的普及，未來將會帶來哪些改變？降低能耗甚至可能促進人工智慧開發的民主化。您認為基礎設施技術的這種變革會對社會產生怎樣的影響？
